Recentemente, publicamos aqui em nosso blog um texto sobre brand drifting. Esse termo se refere ao fenômeno que acontece quando sua marca é descrita ou percebida de forma inconsistente, equivocada ou diferente da que você a idealizou e a construiu. Se você ainda não leu, sugerimos que você comece por lá.
Uma pergunta ecoou neste nosso artigo e será respondida mais detalhadamente aqui. Afinal, de onde a IA tira essas informações divergentes e “julga” a sua empresa tão diferentemente daquilo que ela realmente é?
Você cria conteúdo para o seu site e tem um bom perfil no Instagram, mas quando alguém pergunta ao ChatGPT ou ao Gemini sobre o seu negócio a resposta que aparece é construída a partir um compilado muito mais amplo e muito menos controlado do que você imagina.
Fóruns de discussão, plataformas de avaliação, comentários em blogs, threads no Reddit e até respostas no Reclame Aqui. Tudo isso pode estar alimentando o que a IA aprende sobre a sua marca sem que você nem ao menos tenha percebido.
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Como a IA aprende?
Os LLMs (Large Language Models, ou Grandes Modelos de Linguagem, em português), ou como são chamadas de forma mais comum, as IAs generativas, são treinadas através de volumes imensos de informação em forma de texto, seja ele produzido dentro (sites, blogs, etc) ou fora (livros, artigos) da internet. Sendo assim, elas não consultam a internet em tempo real e sim o “mapa mental”, o “arquivo”, que elas criaram durante seus treinamentos sobre determinado termo de pesquisa e esse conteúdo pode estar defasado com o passar do tempo.
De acordo com um relatório que analisou padrões das IA, a média dos posts citados em 2025 tinha cerca de um ano de publicação e 4% de todo o conteúdo pontuado pela Inteligência Artificial era de 2019 ou até de antes.
E aí reside um grande problema, pois quanto mais uma informação desatualizada aparece em fontes diferentes, mais a IA tende a tratá-la como verdade, pois para ela frequência está diretamente ligada à consistência, relevância e até autoridade.
As fontes que mais aparecem e a reputação algorítmica
Algumas plataformas merecem uma atenção especial quando o assunto é o brand drifting e a IA brand drift, pois elas surgem com frequência nas respostas das IAs mas podem ser ignoradas em um monitoramento de rotina.
O Reclame Aqui, por exemplo, é uma delas. Com grande volume de acessos, alta autoridade e amplamente indexada, uma reclamação antiga, ainda que já tenha sido resolvida, pode continuar sendo referenciada pelos LLMs como uma informação atual sobre o atendimento ou os produtos da sua marca, mesmo que a empresa tenha alterado processos e corrigido questões, desde então.
Os fóruns online como grupos no Facebook e comunidades de avaliação entram na mesma lógica. Nesses espaços, aquilo que é uma opinião pessoal ou uma experiência individual ganha o mesmo status de um fato, principalmente aqueles cujos relatos ganham muitos votos, likes ou respostas.
Há ainda os conteúdos de terceiros como artigos em blogs e comparativos em portais especializados que são tratados como fontes confiáveis pelas IAs, independentemente de quando foram redigidos ou há quanto tempo foram veiculados.
Para a IA, tudo que está disponível na internet existe no momento presente, inclusive aquele conteúdo que a sua empresa produziu faz tempo, como textos antigos no blog, materiais de divulgação de produtos descontinuados e páginas institucionais que foram substituídas, mas ainda estão indexadas em algum lugar.
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O Reddit e mudanças no Google
O Reddit merece uma atenção particular dentro dessa discussão. Em 2024, a plataforma (que é um misto de rede social com fórum) fechou acordos com o Google e a OpenAI de cerca de US$ 130 milhões anuais para licenciar seu conteúdo para uso em treinamento de modelos de IA. Dessa forma, ele passou a ser uma das maiores fontes nas quais inteligências artificiais aprendem e, consequentemente, uma das que elas mais mencionam quando respondem.
Um estudo promovido em 2026 demonstrou que a participação de citações do Reddit cresceu pelo menos 73% nas respostas das IAs sobre categorias comerciais no primeiro trimestre deste ano. Já uma análise, realizada em junho de 2025, e que levantou 150.000 citações de IA em 5.000 palavras-chave selecionadas aleatoriamente, descobriu que 40,1% das referências apontavam para o Reddit, superando plataformas muito populares como a Wikipédia (26,3%) e o YouTube (23,5%).
E uma mudança recente torna esse cenário mais complexo: em maio de 2026, o Google anunciou que, quando o AI Overview ou AI Mode citar conteúdo de redes sociais ou fóruns de discussão, passará a exibir não apenas o nome do site, mas também o nome do criador e da comunidade de origem.
Isso significa que um comentário feito por um usuário anônimo no Reddit sobre a sua empresa pode aparecer, de forma atribuída ao fórum, dentro da resposta que o Google entrega a quem pesquisar sobre a sua marca. A informação poderá vir como parte central da resposta e com toda a aparência de uma fonte legítima.
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O que muda no monitoramento da sua marca?
Acompanhar o que as IAs estão “falando” sobre a sua empresa se tornou uma necessidade diferente do monitoramento tradicional, que é aquele sobre palavras-chave ou menções em redes sociais. O que importa agora é o que a Inteligência Artificial aprendeu ou ainda está aprendendo ao seu respeito.
Para ter uma ideia sobre como anda a sua reputação junto às IAs, você pode pesquisar o nome da sua empresa nas principais plataformas. Faça isso com variações que contemplem a marca, o setor no qual você atua, o nome dos seus principais serviços ou produtos e comparações com seus concorrentes. Observe não apenas se a sua marca aparece na resposta, mas o que é dito sobre ela.
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O que fazer com o que você encontrar?
Identificar o problema é o primeiro passo. Corrigir exige um trabalho que deve ser promovido em três frentes:
1 – SEO não apenas para ranquear bem no Google, mas para que o seu site seja uma fonte clara, bem estruturada, com conteúdo organizado e linguagem consistente, evitando que as IAs precisem buscar respostas em outros lugares.
2 – Link building, pois quando veículos relevantes falam sobre a sua marca com as informações certas, esses conteúdos passam a concorrer com as versões antigas que ainda circulam. Com o tempo, a narrativa correta ganha peso e começa a prevalecer.
3 – Digital PR, posicionando sua marca em publicações estratégicas, construindo credibilidade e gerando o tipo de menção que as IAs reconhecem como sinal de autoridade.
Na Experta essas três frentes funcionam integradas dentro de um método próprio de Encontrabilidade que faz com que a sua marca seja achada, descrita corretamente e recomendada nos ambientes onde os seus potenciais clientes estão buscando respostas.
Se você descobriu um problema com as fontes que estão alimentando as informações sobre a sua marca ou deseja saber como a IA está “julgando” o seu negócio, nós podemos ajudar. Entre em contato conosco e conheça todas as soluções que a Experta pode oferecer.