O Google anunciou o Gemini Embedding 2, seu primeiro modelo de embeddings nativamente multimodal, capaz de representar texto, imagens, vídeos, áudio e documentos em um único espaço semântico. A tecnologia já está disponível em prévia pública por meio da Gemini API e do Vertex AI.
O que são embeddings?
Embeddings são estruturas matemáticas que permitem que sistemas de IA entendam o significado de conteúdos e comparem informações de forma semântica. A nova versão amplia esse conceito ao permitir que diferentes tipos de mídia sejam interpretados juntos. Isso viabiliza aplicações como busca semântica multimodal, sistemas de RAG, análise de sentimento e organização de grandes bases de dados.
Segundo Cadu Alves, da Niara, a principal mudança está na forma como a IA passa a relacionar conteúdos: “antes você tinha um modelo de embedding para cada tipo de conteúdo, agora ele consegue fazer tudo isso ao mesmo tempo, sem precisar converter imagem, vídeo ou áudio em texto”, explicou durante o programa Otimização Semanal do dia 16 de março de 2026.
Ele explica que isso altera diretamente o funcionamento da busca:
“O que você pesquisa hoje não é mais só texto, não é mais só vídeo, não é mais só imagem As informações são cruzadas em todos os canais”.
Impactos no SEO
Na prática, isso significa que uma busca pode retornar resultados relevantes independentemente do formato original do conteúdo. Para o SEO, o impacto é direto: “as equipes de marketing vão ter que trabalhar de forma mais unificada”, já que qualquer inconsistência entre canais pode prejudicar a interpretação da marca pelos sistemas de IA.
Flávia Crizanto complementa que esse movimento já vinha sendo sinalizado pela própria evolução da SERP que hoje apresenta diversos recursos disponíveis, como IA Mode, vídeos curtos de redes sociais e vídeos do YouTube. : “isso não é por acasso. São evidências das evoluções e aprimoramentos que estão acontecendo há muito tempo, mas agora, com a chegada das IAs, a gente vê uma virada mais clara”.
Para desenvolvedores e empresas que trabalham com busca semântica, bancos vetoriais e IA generativa, o lançamento amplia significativamente as possibilidades de indexação e recuperação de informação em múltiplos formatos.