Um estudo analisou cerca de 846 mil sessões de busca nos Estados Unidos e revelou que os AI Overviews (Visões Gerais de IA) do Google estão transformando o comportamento de busca dos usuários. A pesquisa foi conduzida pelos profissionais de SEO Kevin Indig e Eric Van Buskirk e publicada na newsletter Growth Memo, em 01 de junho de 2026.
A análise mostra que a presença dos resumos gerados por IA praticamente elimina as diferenças de comportamento entre os diferentes tipos de intenção de pesquisa. Além disso, os usuários estão passando mais tempo nas páginas de resultado, a chamada SERP.
Esse comportamento de permanência acontece pelo contexto adicional fornecido pelos AI Overviews, que levam mais tempo para serem lidos e, muitas vezes, extingue a necessidade da visita aos links fornecidos.
Neste artigo falaremos sobre a mudança de comportamento de busca e seus impactos causados pelo AI Overviews. Não esqueça de adicionar a Experta Media como sua fonte de notícias preferencial no Google, clicando no botão abaixo, para não perder nada.
Boa leitura!
Busca tradicional vs. Busca por IA: o que mudou na experiência do usuário?
As alterações de comportamento de busca do usuário estão cada vez mais claras e uma forma de entender essas alterações é feita através da análise de dados relacionados a permanência na página de resultados, alinhado a taxa de cliques, que vem diminuindo.
Para tornar ainda mais explícitas as diferenças entre uma busca clássica e uma busca em que o AI Overviews está presente, elaboramos uma tabela comparativa com as principais alterações tanto para o usuário, quanto para profissionais e agências de SEO. Confira abaixo:
| Critério de comparação | Antes (busca clássica no Google) | Depois (com AI Overviews) |
| Comportamento do usuário | Fragmentado por intenção. Usuários navegacionais saem mais rápido, enquanto os usuários locais e informacionais demoram mais. | Unificado. Todos os usuários viram leitores na página de resultados, independentemente do que buscam. |
| Tempo de permanência na SERP | Baixo a moderado. Apenas 12% dos usuários navegacionais passavam de 21 segundos na página. | Alto (Até 4x maior). Entre 41,9% e 48,5% dos usuários permanecem na página após 21 segundos em todos os tipos de busca. |
| Responsabilidade da informação | Do Usuário. Ele precisava clicar no link e verificar por conta própria se a informação era precisa. | Do Motor de Busca. O ônus da precisão e da verificação da resposta cai sobre a própria IA que gerou o texto. |
| Foco de otimização (SEO) | Intenção de página e Meta Tags. Criar páginas específicas para palavras-chave e otimizar títulos/descrições para o primeiro clique. | A “Segunda Impressão” e SERP total. Foco em elementos visuais de confiança (Schemas, dados estruturados, avaliações, autoria) para vencer o clique de validação após a leitura da IA. |
| Adoção do usuário | Ativa. O usuário escolhia ativamente em qual link clicar e como navegar. | Passiva. A mudança de comportamento é forçada pelo Google ao embutir a IA no topo. |
Em resumo, as alterações de comportamento de busca forçam, implicitamente, o usuário ao uso das IAs generativas do Google, abrindo as portas para estratégias de GEO (Generative Engine Optimization), além de mantê-los em suas páginas de resultados, diminuindo a navegação por outros sites.
Leia também: Como a IA muda a lógica da busca tradicional
O impacto da redução de intenção de busca nas estratégias de SEO
Profissionais de SEO costumavam dividir suas estratégias de acordo com a intenção de busca do usuário. Existem buscas navegacionais, em que a pessoa já sabe onde quer chegar e simplesmente digita o nome de uma marca ou site. Há também as buscas informacionais, em que o usuário está aprendendo sobre um tema. E as buscas transacionais, quando o objetivo é a compra ou a conversão.
Cada tipo de intenção tinha um padrão de comportamento de busca diferente na página de resultados. Sem os AI Overviews, quem fazia uma busca navegacional saía da SERP rapidamente porque já sabia onde queria ir. Com os resumos de IA, esse comportamento muda de forma significativa.
Flávia Crizanto, apresentadora do Otimização Semanal e CEO da Experta Media, descreveu o fenômeno durante o episódio 41 como um novo modelo mental de intenção de busca. Para ela, os AI Overviews criam uma espécie de compressão entre as diferentes intenções, fazendo com que a jornada dentro da SERP se estenda independentemente do que o usuário buscou.
“A intenção é como se a gente tivesse comprimindo todas as intenções naquele momento. A gente não tem uma intenção de busca específica navegacional, depois informacional. Com os AI Overviews, acaba que a gente tem uma intenção um pouquinho mais alongada”, explicou Flávia.
A segunda impressão na SERP e o novo fator crítico para conquistar cliques
Uma das reflexões trazidas por Flávia no Otimização Semanal é que esse novo cenário muda uma lógica que sempre guiou o marketing digital.
“Geralmente a gente tem aquela ideia de que o que importa é a primeira impressão, chegar primeiro, estar em primeiro. Já dentro dessa lógica em que a intenção está sintetizada numa única busca que continua, a gente tem que ter uma preocupação em como causar uma boa segunda impressão. O resultado que vem depois, a continuidade dessa conversa e todos os resultados que estão ali naquele entorno também vão influenciar no resultado que a gente espera a partir daquela busca”, disse a apresentadora.
Isso significa que já não basta aparecer na página de resultados. A forma como o resultado aparece, com os elementos que o acompanham, passa a ter um peso muito maior na decisão do usuário. Além disso, ter a citação e a visibilidade conquistadas nas IAs gera uma grande vantagem.
Otimização de conteúdo orgânico e SEO técnico na era da IA
Diferentemente do que muitos afirmam, as otimizações do SEO tradicional e o SEO técnico ainda impactam positivamente os resultados de busca orgânica. Entretanto, também é necessário olhar com atenção para outros detalhes como:
- autoridade de marca,
- citação de fontes terceiras e confiáveis,
- conteúdos orgânicos reais, únicos e úteis para o usuário.
O estudo também indica que a intenção e o comportamento de busca continua relevante para definir quais conteúdos devem ser produzidos, mas deixa de ser um bom indicador para prever o comportamento do usuário dentro da SERP. Nesse cenário, cresce a importância da otimização dos elementos exibidos nos resultados, como metadados, avaliações, preços, informações de estoque, autoria e datas de publicação.
Flávia reforçou essa visão no programa, destacando que o cuidado com a estrutura técnica dos sites se torna ainda mais necessário nesse contexto.
“Quando a gente fala de inteligência artificial, todo detalhe importa. Esse cuidado com o código do nosso site, com toda a estrutura, com toda a tecnologia, neste momento é mais importante do que nunca. Os agentes de IA ainda têm uma dificuldade gigantesca de entender os nossos sites. A gente precisa deixar tudo mais facilitado”, afirmou ela.
Como implementar estratégias de SEO e GEO na nova lógica
Com a compressão de intenção gerada pela Inteligência Artificial, garantir que sua marca se destaque na SERP exige mais do que escrever um bom texto, mapear palavras-chave e montar estratégias focadas em alcançar as primeiras posições. É preciso alinhar os detalhes técnicos com autoridade de mercado. Se você quer preparar o seu negócio para essa mudança de lógica na busca, contar com uma agência de SEO e GEO especializada faz toda a diferença.
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