Um estudo da Growth Memo, assinado por Kevin Indig e Amanda Johnson, publicado em julho de 2026, mostra que páginas com dados de pesquisa original têm maior peso em citações nas IAs do que o restante do conteúdo orgânico. A análise foi feita com 301 páginas citadas por ferramentas de inteligência artificial e o total de 1.075 citações.
Entretanto, a aquisição de dados originais não é o suficiente para afirmar que a sua pesquisa será citada. Algumas descobertas chamam a atenção no estudo, como, por exemplo, o fato de que o formato benchmark, ou comparações diretas, é o preferido das IAs, quando se trata de pesquisas próprias.
Neste artigo, falaremos sobre como funcionou a análise feita pela Growth Memo e quais as principais descobertas para as agências de SEO e GEO. Não esqueça de adicionar a Experta Media como sua fonte de notícias preferencial no Google, clicando no botão abaixo, para não perder nada.
Boa leitura!
Como funcionou a análise?
Para entender como o Growth Memo chegou aos insights que você verá a seguir, vale olhar para a metodologia do estudo. A equipe analisou o comportamento das IAs diante de 316 prompts (comandos de busca) distribuídos em 7 setores do mercado, mapeando 301 páginas citadas e um total de 1.075 citações.
O objetivo era medir o impacto dos dados proprietários nas respostas das IAs. Para isso, o estudo isolou quantas dessas páginas eram pesquisas primárias puras, ou seja, conteúdos que apresentam o dado bruto e a metodologia própria, em vez de republicar números de terceiros na produção de conteúdo e na gestão de blogs.
O resultado revelou um paradoxo interessante, pesquisas originais são raríssimas, mas têm um peso desproporcional nas respostas da inteligência artificial.
A tabela abaixo compara esses dados, detalhando a proporção de páginas analisadas, o percentual de citações acumuladas e a densidade média de citações por tipo de conteúdo:
| Categoria do Conteúdo | Volume de Páginas | Total de Citações Recebidas | Citações por Página (Densidade) |
| Pesquisas Primárias | 8 páginas (2,7%) | 90 citações (8,4%) | ~ 11,3 citações/página |
| Conteúdos Comuns | 293 páginas (97,3%) | 985 citações (91,6%) | ~ 3,4 citações/página |
| Total da Amostra | 301 páginas | 1.075 citações | – |
Dados originais não garantem citação nas respostas de IAs
Apesar de entendermos que a densidade da citação de dados primários é exponencialmente maior, há outro ponto que precisa ser destacado. 75 das 90 citações vieram de conteúdos com benchmark, ou seja, comparativos. Isso significa que não é apenas o dado original que gera essa vantagem para conquistar backlinks, mas sim a forma como essa informação é exposta e documentada.
No episódio 46 do Otimização Semanal, a apresentadora e fundadora da Experta Media, Flávia Crizanto, trouxe a análise de Kevin Indig e Amanda Johnson sobre por que a maioria dos dados originais nunca é citada, mesmo quando as empresas investem em produzi-los.
“É aqui que tá o pulo do gato. Quem quer se destacar para ganhar autoridade tem que transformar esses dados próprios em conteúdos que mostrem comparações diretas e, principalmente na hora de falar sobre aquilo, tem que mostrar uma metodologia transparente”, disse Flávia.
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Por que as IAs amam comparações diretas?
Com a ascensão da inteligência artificial nos mecanismos de busca, os usuários têm alterado a forma como buscam informações, frequentemente utilizando as LLMs (large language models) para encontrar recomendações e realizar consultas como:
- “Qual é o software mais rápido?”
- “Qual a plataforma mais barata?”
- “Qual item tem a melhor performance?”
Se o seu conteúdo apenas informa um dado, mesmo que próprio, de forma isolada, possivelmente os robôs que buscam as respostas para essas perguntas na web não irão citar o seu conteúdo.
Por outro lado, se o artigo responder à pergunta de maneira objetiva e embasada, com testes próprios de comparações com outros itens ou serviços do mesmo nicho, a probabilidade de citação aumenta muito. As LLMs buscam os conteúdos que conseguem ler e que entendem que respondem diretamente ao prompt do usuário.
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O passo a passo para ter uma página citada nas IAs
Ter um dado inédito é apenas um dos passos. Se as IAs não conseguirem rastrear, interpretar e validar a sua pesquisa em segundos, todo o tempo investido pode ser jogado fora. Para garantir que o seu relatório se transforme em uma fonte de informação para a IA, a página precisa seguir uma estrutura técnica e editorial rigorosa.
Abaixo está o checklist de arquitetura ideal:
- A regra dos 30%: Coloque a resposta direta da sua pesquisa, a conclusão principal ou quem venceu o benchmark, nos primeiros 30% da página. IAs realizam varreduras rápidas para identificar declarações de fato.
- Sinais de E-E-A-T: Os algoritmos priorizam fontes com alto grau de verificabilidade. Crie um bloco visualmente isolado detalhando o tamanho da amostra, a janela temporal de coleta, as ferramentas utilizadas e as limitações do estudo. Disponibilizar o link para o conjunto de dados brutos (raw data) eleva drasticamente a confiança de atribuição do modelo.
- Formatação com tabelas HTML limpas: Use tabelas HTML limpas e estruturadas comparando entidades nominais por especificações diretas. A IA busca estruturas de matriz prontas para citação direta.
- Estrutura técnica e URLs canônicas permanentes: A autoridade de citação em IA acumula-se ao longo dos anos, contanto que o endereço da página permaneça intocado. Alterar a URL durante um redesign ou criar links sazonais descartáveis destrói o histórico.
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